DBMS > Google BigQuery vs. SAP HANA vs. WakandaDB vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. SAP HANA vs. WakandaDB vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service with append-only tables

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	52,67
Rang	#19	Overall
	#13	Relational DBMS

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	2,48
Rang	#108	Overall
	#53	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/bigquery

www.sap.com/products/hana.html

wakanda.github.io

www.yugabyte.com

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

help.sap.com/hana

wakanda.github.io/doc

docs.yugabyte.com
github.com/yugabyte/yugabyte-db

Entwickler

Google

SAP

Wakanda SAS

Yugabyte Inc.

Erscheinungsjahr

2010

2012

2017

Aktuelle Version

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

2.1, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.

Implementierungssprache

C++, JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Appliance oder cloud-service

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

yes, PostgreSQL compatible

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

JavaScript

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

SQLScript, R

sql, plpgsql, C

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Hash and Range Sharding, row-level geo-partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Based on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Strong consistency on writes and tunable consistency on reads

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

ACID

Distributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

based on RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr

Competitive advantages

PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr

Typical application scenarios

Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr

Market metrics

2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache 2.0 license for the database
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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