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DBMS > Google BigQuery vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. Stardog vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. Stardog vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,07
Rang#372  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigqueryhive.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.stardog.comdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.stardog.com
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltInterSystemsStardog-UnionMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20102012201820102020
Aktuelle Version3.1.3, April 20222023.3, Juni 20237.3.0, Mai 20200.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajadepending on used data modelschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinneinjaja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenyesZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryHiveInterSystems IRISStardogTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryHiveInterSystems IRISStardogTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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20. Juli 2023, Datanami

Hightouch Raises $38M in Funding
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30. April 2024, Datanami

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5. Mai 2024, Mobihealth News

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26. März 2024, Datanami

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24. April 2024, PR Newswire

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