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DBMS > eXtremeDB vs. GeoSpock vs. Google Cloud Bigtable vs. Greenplum vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. GeoSpock vs. Google Cloud Bigtable vs. Greenplum vs. OpenQM

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#214  Overall
#99  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitewww.mcobject.comgeospock.comcloud.google.com/­bigtablegreenplum.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.greenplum.org
EntwicklerMcObjectGeoSpockGooglePivotal Software Inc.Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr2001201520051993
Aktuelle Version8.2, 20212.0, September 20197.0.0, September 20233.4-12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Java, Javascript
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetgehostetLinuxAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja infowith some exceptions
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinneinja infoseit Version 4.2ja
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLANSI SQL for query only (using Presto)neinjanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
Perl
Python
R
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinjaja
Triggersja infoby defining eventsneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingAutomatic shardingShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBGeoSpockGoogle Cloud BigtableGreenplumOpenQM infowird auch QM genannt
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database
6. Mai 2015, TechCrunch

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1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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9. September 2019, AWS Blog

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26. Februar 2013, DatacenterDynamics

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