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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. STSdb vs. Yanza

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Fully managed big data interactive analytics platform	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.geomesa.org	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	github.com/­STSSoft/­STSdb4	yanza.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	CCRi und Andere	Microsoft	STS Soft SC	Yanza
Erscheinungsjahr	2014	2019	2011	2015
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024	cloud service with continuous releases	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala		C#
Server Betriebssysteme		gehostet	Windows	Windows
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	.NET Client API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# Java	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Azure Active Directory Authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Microsoft Azure Data Explorer	STSdb	Yanza
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