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DBMS > GeoMesa vs. HarperDB vs. Milvus vs. Netezza vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. HarperDB vs. Milvus vs. Netezza vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSDocument StoreVektor DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.geomesa.orgwww.harperdb.iomilvus.iowww.ibm.com/­products/­netezzawakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.harperdb.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mdwakanda.github.io/­doc
EntwicklerCCRi und AndereHarperDBIBMWakanda SAS
Erscheinungsjahr20142017201920002012
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20243.1, August 20212.3.4, Jänner 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheScalaNode.jsC++, GoC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Windows
Datenschemajadynamic schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesVector, Numeric and Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like data manipulation statementsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinCustom Functions infosince release 3.1neinjaja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerja infothe nodes on which a table resides can be definedSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users and rolesRole based access control and fine grained access rightsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoMesaHarperDBMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntWakandaDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaHarperDBMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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