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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. Machbase Neo vs. OrigoDB

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable	machbase.com	origodb.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs	machbase.com/­dbms	origodb.com/­docs
Entwickler	CCRi und Andere	Google	Machbase	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2014	2015	2013	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell free test version available	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala		C	C#
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux macOS Windows	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	selectable replication factor	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	ja volatile and lookup table	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Role based authorization
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Google Cloud Bigtable	Machbase Neo Former name was Infiniflux	OrigoDB
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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