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DBMS > GeoMesa vs. GigaSpaces vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. GigaSpaces vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,81
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte1,02
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte3,58
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Websitewww.geomesa.orgwww.gigaspaces.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerCCRi und AndereGigaspaces TechnologiesGoogle
Erscheinungsjahr201420002015
Aktuelle Version4.0.5, Februar 202415.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-99 for query and DML statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSRole-based access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoMesaGigaSpacesGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GigaSpaces to hand out almost $14 million in dividends following Cloudify’s acquisition by Dell
19. Juli 2023, CTech

Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA
10. Oktober 2023, ITWeb

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital ...
3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces Spins Off Cloudify, Its Open Source Cloud Orchestration Unit
27. Juli 2017, Data Center Knowledge

Your occasional storage digest with GigaSpaces, Virtana and NAND ship data – Blocks and Files
7. Dezember 2020, Blocks & Files

bereitgestellt von Google News

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

What is Google Bigtable? | Definition from TechTarget
1. März 2022, TechTarget

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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