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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Google Cloud Bigtable vs. Sadas Engine vs. ToroDB

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	galaxybase.com	cloud.google.com/­bigtable	www.sadasengine.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Google	SADAS s.r.l.	8Kdata
Erscheinungsjahr	2017	2015	2006	2016
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Strong typed schema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Google Cloud Bigtable	Sadas Engine	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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