DBMS > GBase vs. Hazelcast vs. Oracle vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Hazelcast vs. Oracle vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A widely adopted in-memory data grid

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	5,46
Rang	#61	Overall
	#7	Key-Value Stores

Punkte	1244,08
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#371	Overall
	#39	Graph DBMS

Website

www.gbase.cn

hazelcast.com

www.oracle.com/database

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

Hazelcast

Oracle

Transwarp

Erscheinungsjahr

2004

2008

1980

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

5.3.6, November 2023

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

SQL-like query language

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Event Listeners, Executor Services

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Replicated Map

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

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