DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. Realm vs. TerminusDB vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Realm vs. TerminusDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#304	Overall
	#137	Relational DBMS

Punkte	7,18
Rang	#52	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,19
Rang	#311	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

www.postgresql.fastware.com

realm.io

terminusdb.com

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

www.postgresql.fastware.com/product-manuals

realm.io/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

DataChemist Ltd.

8Kdata

Erscheinungsjahr

2014

2018

2016

Aktuelle Version

Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Prolog, Rust

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

partitioning by range, list and by hash

keine

Graph Partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Journaling Streams

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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15. März 2021, The Irish Times

Bus Terminus Update – April 26th
26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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