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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. HugeGraph vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. HugeGraph vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Websitewww.postgresql.fastware.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualshugegraph.apache.org/­docsdocs.intersystems.com
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyBaiduInterSystems
Erscheinungsjahr20181997
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20220.92018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexja
SQL infoSupport of SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Groovy
Java
Python
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenasynchronous Gremlin script jobsja
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoedges in graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Fujitsu Enterprise PostgresHugeGraphInterSystems Caché
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Fujitsu Enterprise PostgresHugeGraphInterSystems Caché
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Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ...
26. Februar 2015, Fujitsu

Expert Insight 202009 KAC
4. September 2023, Fujitsu

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17. September 2020, IBM Newsroom

Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain
22. Mai 2018, The Register

Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its ...
28. Juni 2023, Fujitsu

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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InterSystems Unveils Caché 2015
26. Januar 2019, International Spectrum Magazine

Defense Health Agency Awards Four Points Technology $39 Million for Intersystems Software Licenses and Maintenance
21. September 2023, ClearanceJobs

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
12. Februar 2022, CRN

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
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Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com
9. Juli 2016, Data Science Central

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