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Vergleich der Systemeigenschaften FoundationDB vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Table Storage vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Spatial DBMS

Wide Column Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,97
Rang	#191	Overall
	#32	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	3,55
Rang	#80	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	2,81
Rang	#98	Overall
	#7	Time Series DBMS

Website

github.com/apple/foundationdb

www.geomesa.org

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

questdb.io

Technische Dokumentation

apple.github.io/foundationdb

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

questdb.io/docs

Entwickler

FoundationDB

CCRi und Andere

Microsoft

QuestDB Technology Inc

Erscheinungsjahr

2013

2014

2012

2014

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

5.0.1, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Scala

Java (Zero-GC), C++, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nur in speziellem SQL-Layer

nein

SQL with time-series extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nur im SQL-layer

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

Sharding

Implicit feature of the cloud service

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Source-replica replication with eventual consistency

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Linearizable consistency

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

optimistic Locking

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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14. Januar 2019, AppleInsider

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24. März 2015, WSJ

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10. Juli 2024, InfoWorld

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23. Juli 2024, Simplilearn

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5. Mai 2015, Microsoft

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14. April 2017, Experts Exchange

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8. März 2018, Visual Studio Magazine

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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3. November 2021, TechCrunch

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3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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