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DBMS > Firebird vs. H2 vs. InterSystems Caché vs. Memcached vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. H2 vs. InterSystems Caché vs. Memcached vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A multi-model DBMS and application serverIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitewww.firebirdsql.orgwww.h2database.comwww.intersystems.com/­products/­cachewww.memcached.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualswww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.intersystems.comgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerFirebird FoundationThomas MuellerInterSystemsDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase2005199720032014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20242.2.220, Juli 20232018.1.4, Mai 20201.6.27, Mai 202410 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaCC
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajadepending on used data modelschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajajaneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaC#
C++
Java
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLJava Stored Procedures and User-Defined Functionsjaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FirebirdH2InterSystems CachéMemcachedPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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6. März 2018, GeekWire

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