DBMS > Firebase Realtime Database vs. OrigoDB vs. Stardog vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. OrigoDB vs. Stardog vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	A fully ACID in-memory object graph database	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Object oriented DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	origodb.com	www.stardog.com	yanza.com
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database	origodb.com/­docs	docs.stardog.com
Entwickler	Google acquired by Google 2014	Robert Friberg et al	Stardog-Union	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	2009 under the name LiveDB	2010	2015
Aktuelle Version			7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux macOS Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C	.Net	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	ja Domain Events	ja via event handlers	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online		Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	Role based authorization	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Firebase Realtime Database	OrigoDB	Stardog	Yanza
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat 18. Januar 2024, Atos Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase 18. März 2024, The Register Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations 19. März 2024, SC Media bereitgestellt von Google News

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