DBMS > Firebase Realtime Database vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. STSdb vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. STSdb vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Einer der meistverwendeten Document Stores

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Key-Value Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	421,65
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#52	Key-Value Stores

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

www.mongodb.com

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

github.com/STSSoft/STSdb4

yanza.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

www.mongodb.com/docs/manual

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

MongoDB, Inc

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

STS Soft SC

Yanza

Erscheinungsjahr

2012

2009

1994

2011

2015

Aktuelle Version

6.0.7, Juni 2023

18.1.40, Mai 2020

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

.NET Client API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

C#
Java

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

JavaScript

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

in MongoDB Atlas only

only for the SQL API

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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