DBMS > Firebase Realtime Database vs. LevelDB vs. LokiJS vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. LevelDB vs. LokiJS vs. Oracle

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

In-memory JavaScript DBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,60
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	2,33
Rang	#111	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,44
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores

Punkte	1286,59
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

github.com/google/leveldb

github.com/techfort/LokiJS

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

techfort.github.io/LokiJS

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

Google

Oracle

Erscheinungsjahr

2012

2011

2014

1980

Aktuelle Version

1.23, Februar 2021

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Illumos
Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

JavaScript API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

JavaScript

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

nein

View Functions in JavaScript

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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