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DBMS > Firebase Realtime Database vs. GridGain vs. MarkLogic vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. GridGain vs. MarkLogic vs. Vitess

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte4,15
Rang#70  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte0,86
Rang#202  Overall
#95  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.gridgain.comwww.progress.com/­marklogicvitess.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.progress.com/­marklogic/­documentationvitess.io/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014GridGain Systems, Inc.MarkLogic Corp.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2012200720012013
Aktuelle VersionGridGain 8.5.111.0, December 202215.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net, Python, REST, SQLC++Go
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infoSQL92ja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infovia XQuery or JavaScriptja infoproprietäre Syntax
TriggersCallbacks are triggered when data changesyes (cache interceptors and events)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseGridGainMarkLogicVitess
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

Progress MarkLogic World
Washington DC, 23.-25. September 2024 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
19. März 2024, BleepingComputer

Misconfigured firebase: A real-time cyber threat
18. Januar 2024, Atos

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

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GridGain Advances Its Unified Real-Time Data Platform to Help Enterprises Accelerate AI-Driven Data Processing
10. Juli 2024, insideainews.com

GridGain Sponsoring Strategic AI and Kafka Conferences This Month
4. September 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI
10. Mai 2024, Blocks & Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

Lalit Ahuja
13. August 2024, Forbes

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Progress Introduces MarkLogic FastTrack, Helping Organizations Harness the Power of Connected Data
23. Juli 2024, Yahoo Finance

Progress Announces Powerful New Generative AI Capabilities in Latest Release of MarkLogic Server
5. September 2024, StockTitan

Progress Brings Industry Leaders Together to Share Insights on AI and Data at MarkLogic World Tour US 2024
18. September 2024, GlobeNewswire

Progress Software announces speaker lineup for MarkLogic World Tour US
18. September 2024, TipRanks

Vantage Closes Wholesale Deal in Santa Clara
30. Mai 2024, Data Center Knowledge

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Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, InfoQ.com

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

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24. März 2022, The Register

CNCF’s Vitess Scales MySQL with the Help of Kubernetes
9. Februar 2018, The New Stack

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