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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Geode vs. InterSystems Caché vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Geode vs. InterSystems Caché vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA multi-model DBMS and application serverJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegeode.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­cachepouchdb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasegeode.apache.org/­docsdocs.intersystems.compouchdb.com/­guides
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.InterSystemsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012200219972012
Aktuelle Version1.1, February 20172018.1.4, Mai 20207.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScript
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreidepending on used data modelschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (OQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
C++
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte FunktionenjaView Functions in JavaScript
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infoCache Event Listenersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjayes, on a single nodeACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseGeodeInterSystems CachéPouchDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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30. Juni 2018, InfoQ.com

Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
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24. Juni 2022, IBM

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Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
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Building an Offline First App with PouchDB
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