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DBMS > FileMaker vs. gStore vs. HarperDB vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. gStore vs. HarperDB vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessengStore  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Document StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#342  Overall
#34  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitewww.claris.com/­filemakeren.gstore.cnwww.harperdb.iomilvus.io
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationen.gstore.cn/­#/­enDocsdocs.harperdb.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleHarperDB
Erscheinungsjahr1983201620172019
Aktuelle Version19.4.1, November 20211.2, November 20233.1, August 20212.4.4, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++Node.jsC++, Go
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportdynamic schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsneinSQL-like data manipulation statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPC++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaCustom Functions infosince release 3.1nein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14ja infothe nodes on which a table resides can be defined
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedAccess rights for users and rolesRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FileMakergStoreHarperDBMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FileMakergStoreHarperDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Serent Capital invests in software firm HarperDB
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22. Juni 2023, hackernoon.com

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23. März 2022, InfoQ.com

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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