DBMS > FileMaker vs. GridGain vs. InterSystems Caché vs. KairosDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. GridGain vs. InterSystems Caché vs. KairosDB vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A multi-model DBMS and application server

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	48,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#154	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#72	Relational DBMS

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.claris.com/filemaker

www.gridgain.com

www.intersystems.com/products/cache

github.com/kairosdb/kairosdb

objectbox.io

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.intersystems.com

kairosdb.github.io

docs.objectbox.io

Entwickler

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

GridGain Systems, Inc.

InterSystems

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

1983

2007

1997

2013

2017

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

GridGain 8.5.1

2018.1.4, Mai 2020

1.2.2, November 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

über PlugIns

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Java

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

yes (replicated cache)

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Security Hooks for custom implementations

Access rights for users, groups and roles

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

Vector Database Release for Flutter / Dart + Python
13. Juni 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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