DBMS > FeatureBase vs. SwayDB vs. SWC-DB vs. ToroDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. SwayDB vs. SWC-DB vs. ToroDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#292	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,21
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

www.featurebase.com

swaydb.simer.au

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

github.com/torodb/server

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

docs.featurebase.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Simer Plaha

Alex Kashirin

8Kdata

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2017

2018

2020

2016

1999

Aktuelle Version

2022, May 2022

0.5, April 2021

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Open Source

GPL V3

Open Source

AGPL-V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL queries

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

Proprietäres Protokoll
Thrift

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Java
Kotlin
Scala

C++

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics
9. März 2022, Built In

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
7. Dezember 2021, CRN

32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
28. September 2021, Business Insider

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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