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DBMS > FeatureBase vs. GigaSpaces vs. IBM Db2 Event Store vs. Memcached vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. GigaSpaces vs. IBM Db2 Event Store vs. Memcached vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Event Store
Time Series DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.featurebase.comwww.gigaspaces.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.memcached.orgopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storegithub.com/­memcached/­memcached/­wikigithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsGigaspaces TechnologiesIBMDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOpenNMS Group
Erscheinungsjahr20172000201720032014
Aktuelle Version2022, May 202215.5, September 20202.01.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, C++, .NetC und C++CJava
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein
Sekundärindizesneinjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL queriesSQL-99 for query and DML statementsja infothrough the embedded Spark runtimeneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollHTTP REST
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Active-active shard replicationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FeatureBaseGigaSpacesIBM Db2 Event StoreMemcachedNewts
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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