DBMS > FatDB vs. OpenEdge vs. Realm vs. SAP HANA vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. OpenEdge vs. Realm vs. SAP HANA vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,51
Rang	#86	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

www.progress.com/openedge

realm.io

www.sap.com/products/hana.html

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

realm.io/docs

help.sap.com/hana

docs.tdengine.com

Entwickler

FatCloud

Progress Software Corporation

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

SAP

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2012

1984

2014

2010

2019

Aktuelle Version

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

close to SQL 92

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

JDBC
ODBC

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

SQLScript, R

nein

Triggers

Ãœber Applikationen

Change Listeners

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Benutzer und Gruppen

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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7. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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