DBMS > FatDB vs. NSDb vs. OceanBase vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. NSDb vs. OceanBase vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	1,97
Rang	#119	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#355	Overall
	#150	Relational DBMS

Website

nsdb.io

en.oceanbase.com

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

nsdb.io/Architecture

en.oceanbase.com/docs/oceanbase-database

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

FatCloud

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2012

2017

2010

1987

Aktuelle Version

4.3.0, April 2024

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Commercial license available

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Windows

Linux
macOS

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Scala

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

nein

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Triggers

Ãœber Applikationen

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-source replication using Paxos

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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