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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Linter vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	RDBMS for high security requirements	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website		linter.ru	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	FatCloud	relex.ru	Microsoft	8Kdata
Erscheinungsjahr	2012	1990	2016	2016
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C und C++	C++	Java
Server Betriebssysteme	Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	Transact SQL
Triggers	ja Ãœber Applikationen	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Linter	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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