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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores
Website		www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org
Entwickler	FatCloud	LeanXcale	Microsoft	Alex Kashirin
Erscheinungsjahr	2012	2015	2012	2020
Aktuelle Version				0.5, April 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#			C++
Server Betriebssysteme	Windows		gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja through Apache Derby	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C Java Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen		nein	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	LeanXcale	Microsoft Azure Table Storage	SWC-DB Super Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News	2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News

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