DBMS > FatDB vs. gStore vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. gStore vs. KairosDB vs. Microsoft Azure AI Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website		en.gstore.cn	github.com/­kairosdb/­kairosdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation		en.gstore.cn/­#/­enDocs	kairosdb.github.io	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	FatCloud			Microsoft
Erscheinungsjahr	2012	2016	2013	2015
Aktuelle Version		1.2, November 2023	1.2.2, November 2018	V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C++	Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	Linux OS X Windows	gehostet
Datenschema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	HTTP API SPARQL 1.1	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java JavaScript Node.js PHP Python	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	ja	nein	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding basierend auf Cassandra	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	gStore	KairosDB	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support 5. April 2024, VentureBeat Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small 21. Mai 2024, Visual Studio Magazine bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk