DBMS > FatDB vs. JanusGraph vs. RDF4J vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. JanusGraph vs. RDF4J vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS	RDF Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website		janusgraph.org	rdf4j.org	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation		docs.janusgraph.org	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	FatCloud	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	2012	2017	2004	2023
Aktuelle Version		0.6.3, Februar 2023		1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Clojure Java Python	Java PHP Python	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	ja	ja	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Relationships in graphs		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten				ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	JanusGraph successor of Titan	RDF4J formerly known as Sesame	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex 30. Juli 2020, Towards Data Science Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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