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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Ignite vs. IRONdb vs. Percona Server for MongoDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudApache Software FoundationCirconus LLC.PerconaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122015201720152014
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6V0.10.20, January 20183.4.10-2.10, November 20173.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++, Java, .NetC und C++C++Scala
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)yes, in LuaJavaScriptnein
Triggersja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingAutomatic, metric affinity per nodeShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)configurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infovia In-Memory Enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementationsneinAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBIgniteIRONdbPercona Server for MongoDBSpark SQL
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6. September 2023, Open Source For You

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