DBMS > FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Percona Server for MongoDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Percona Server for MongoDB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Document Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website		www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
Entwickler	FatCloud	IBM	Percona
Erscheinungsjahr	2012	2017	2015	2023
Aktuelle Version		2.0	3.4.10-2.10, November 2017	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source GPL Version 2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C und C++	C++	C++
Server Betriebssysteme	Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja through the embedded Spark runtime	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	ja	JavaScript	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja via In-Memory Engine	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users and roles	Role based access control and fine grained access rights
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Weitere Ressourcen
	FatDB	IBM Db2 Event Store	Percona Server for MongoDB	Transwarp Hippo
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