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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. InfinityDB vs. Memcached vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Event Store
Time Series DBMS
Key-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storeboilerbay.comwww.memcached.orgwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storeboilerbay.com/­infinitydb/­manualgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerFatCloudIBMBoiler Bay Inc.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltIBM
Erscheinungsjahr20122017200220032000
Aktuelle Version2.04.01.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C und C++JavaC
Server BetriebssystemeWindowsLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreijaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infothrough the embedded Spark runtimeneinneinja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Propriätäres ProtokollJDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Java.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenjaneinneinja
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive-active shard replicationkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBIBM Db2 Event StoreInfinityDBMemcachedNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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