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DBMS > FatDB vs. IBM Db2 vs. SpaceTime vs. Teradata vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. IBM Db2 vs. SpaceTime vs. Teradata vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBSpatial DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte128,46
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2www.mireo.com/­spacetimewww.teradata.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2docs.teradata.com
EntwicklerFatCloudIBMMireoTeradataTeradata
Erscheinungsjahr20121983 infoVersion für Großrechner202019842005
Aktuelle Version12.1, Oktober 2016Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C und C++C++
Server BetriebssystemeWindowsAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linuxgehostet
Linux
Linux
DatenschemaschemafreijajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjajaneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaA subset of ANSI SQL is implementedja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
RESTful HTTP API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
C#
C++
Python
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenjaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelR packages
Triggersja infoÃœber Applikationenjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionFixed-grid hypercubesSharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Real-time block device replication (DRBD)Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2SpaceTimeTeradataTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Precisely says it's smoothing migration of Db2 analytics data to AWS cloud – Blocks and Files
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22. September 2011, PR Newswire

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23. April 2015, The Register

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7. April 2014, Data Center Knowledge

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