DBMS > FatDB vs. Hypertable vs. IBM Cloudant vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Hypertable vs. IBM Cloudant vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Wide Column Store

Document Store

Document Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,85
Rang	#95	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/cloudant

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

FatCloud

Hypertable Inc.

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2012

2009

2010

2013

Aktuelle Version

0.9.8.11, Maerz 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Windows

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

C++ API
Thrift

RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

nein

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

JavaScript

Triggers

Ãœber Applikationen

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

nein

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

5 Free NoSQL Database Certification Courses in 2024
31. Januar 2024, AIM

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

TimescaleDB, an open source database for storing time series data
10. April 2021, Linux Adictos

bereitgestellt von Google News

Cloudant Best (and Worst) Practices — Part 1
18. März 2019, IBM

Intro to Enterprise Cloud Storage: How to Set Up a Cloudant Database
1. Dezember 2014, Linux.com

IBM to Purchase Cloudant Database as a service (DBaaS) Provider
22. März 2014, App Developer Magazine

IBM Code Engine and IBM Cloudant: Serverless Data and Infrastructure
16. August 2021, IBM

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk