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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. Oracle Rdb

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS
Website		www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
Entwickler	FatCloud	Community supported by Red Hat	IBM	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr	2012	2014	2017	1984
Aktuelle Version			2.0	7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Windows	Linux OS X Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	HP Open VMS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	HTTP REST	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Go Java Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Triggers	ja Ãœber Applikationen	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	yes, on a single node
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	FatDB	Hawkular Metrics	IBM Db2 Event Store	Oracle Rdb
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