DBMS > FatDB vs. HBase vs. LokiJS vs. MySQL vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. HBase vs. LokiJS vs. MySQL vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

In-memory JavaScript DBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Wide Column Store

Document Store

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	30,50
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Website

hbase.apache.org

github.com/techfort/LokiJS

www.mysql.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

techfort.github.io/LokiJS

dev.mysql.com/doc

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

FatCloud

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2012

2008

2014

1995

1984

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

8.4.0, April 2024

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

Windows

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

JavaScript

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

Coprocessors in Java

View Functions in JavaScript

proprietäre Syntax

Triggers

Ãœber Applikationen

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Single row ACID (across millions of columns)

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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