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DBMS > FatDB vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orghbase.apache.orgspark.apache.org/­sqlwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehbase.apache.org/­book.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.timescale.com
EntwicklerFatCloudCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software FoundationTimescale
Erscheinungsjahr20122014200820142017
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.5.0 ( 2.13), September 20232.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaJavaScalaC
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinneinSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinja infoCoprocessors in Javaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoÃœber Applikationenja infovia Hawkular Alertingjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingyes, utilizing Spark Coreyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinSingle row ACID (across millions of columns)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBHawkular MetricsHBaseSpark SQLTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

What Is HBase? (Definition, Uses, Benefits, Features)
22. Dezember 2022, Built In

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24. Februar 2023, Simplilearn

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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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18. Oktober 2023, AWS Blog

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

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18. März 2019, azure.microsoft.com

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16. Mai 2023, Embedded Computing Design

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