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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. H2 vs. Trafodion vs. VelocityDB vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Transactional SQL-on-Hadoop DBMSA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Relational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#354  Overall
#37  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websitewww.h2database.comtrafodion.apache.orgvelocitydb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmltrafodion.apache.org/­documentation.htmlvelocitydb.com/­UserGuidevertica.com/­documentation
EntwicklerFatCloudThomas MuellerApache Software Foundation, originally developed by HPVelocityDB IncOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20122005201420112005
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20232.3.0, Februar 20197.x12.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++, JavaC#C++
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAny that supports .NETLinux
DatenschemaschemafreijajajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
SekundärindizesjajajajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjajaneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NetADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC#JavaAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava Stored Proceduresneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersja infoÃœber ApplikationenjaneinCallbacks are triggered when data changesyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja, durch HBaseMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels user defined functions und HBaseneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBased on Windows Authenticationfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBH2TrafodionVelocityDBVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBH2TrafodionVelocityDBVertica infoOpenText™ Vertica™
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2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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22. September 2023, InformationWeek

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

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25. Juli 2023, VentureBeat

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK | Amazon Web Services
11. Februar 2021, AWS Blog

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