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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. H2 vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website		www.h2database.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com
Technische Dokumentation		www.h2database.com/­html/­main.html	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs
Entwickler	FatCloud	Thomas Mueller	Microsoft	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2012	2005	2016	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version		2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
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Implementierungssprache	C#	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Java	C# Java PHP	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	Transact SQL	ja
Triggers	ja Ãœber Applikationen	ja	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Role based authorization
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	H2	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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