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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. GridGain vs. KairosDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#233  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.gridgain.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlkairosdb.github.iodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.stardog.com
EntwicklerFatCloudGridGain Systems, Inc.MicrosoftStardog-Union
Erscheinungsjahr20122007201320102010
Aktuelle VersionGridGain 8.5.11.2.2, November 2018V127.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Java, C++, .NetJavaC++Java
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
ADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinTransact SQLuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)neinjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementationseinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBGridGainKairosDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureStardog
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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