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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Graphite vs. Stardog vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.stardog.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.stardog.comdocs.tdengine.com
EntwicklerFatCloudChris DavisStardog-UnionTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2012200620102019
Aktuelle Version7.3.0, Mai 20203.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#PythonJavaC
Server BetriebssystemeWindowsLinux
Unix
Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL ServerStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
Sockets
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinja infovia event handlersyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation in HA-Clusterja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollenyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBGraphiteStardogTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

Seamless Data Integration from MQTT and InfluxDB to TDengine
22. Mai 2024

Solving Long Query Performance Bottlenecks
22. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBGraphiteStardogTDengine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

TDengine named Top Global Industrial Data Management Solution
4. Januar 2024, IT Brief Australia

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
23. August 2022, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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