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DBMS > atoti vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. SQL.JS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,53
Rang#252  Overall
#116  Relational DBMS
Websiteatoti.iocloud.google.com/­datastoresql.js.org
Technische Dokumentationdocs.atoti.iocloud.google.com/­datastore/­docssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerActiveViamFatCloudGoogleAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr201220082012
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#JavaScript
Server BetriebssystemeWindowsgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)nein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GQL)ja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoÃœber Applikationenmit Google App Enginenein
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiFatDBGoogle Cloud DatastoreSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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