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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Bigtable vs. HugeGraph vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Wide Column Store	Graph DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website		cloud.google.com/­bigtable	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	linter.ru
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs	hugegraph.apache.org/­docs
Entwickler	FatCloud	Google	Baidu	relex.ru
Erscheinungsjahr	2012	2015	2018	1990
Aktuelle Version			0.9
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	Linux macOS Unix	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja also supports composite index and range index	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Groovy Java Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	asynchronous Gremlin script jobs	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	via hugegraph-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja edges in graph	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Users, roles and permissions	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	FatDB	Google Cloud Bigtable	HugeGraph	Linter
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