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DBMS > FatDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Wide Column Store
Document StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#246  Overall
#115  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablefirebase.google.com/­products/­firestoregoogle.github.io/­lovefieldsql.js.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestoregithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerFatCloudGoogleGoogleGoogleAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20122015201720142012
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaScriptJavaScript
Server BetriebssystemeWindowsgehostetgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScriptJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinyes, with Cloud FunctionsUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjajaUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasenein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBGoogle Cloud BigtableGoogle Cloud FirestoreLovefieldSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Google Cloud adds graph processing to Spanner, SQL support to Bigtable
1. August 2024, InfoWorld

Google introduces Bigtable SQL access and Spanner's new AI-ready features
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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
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1. August 2024, The New Stack

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

NoSQL on the Cloud With Python
7. August 2020, Towards Data Science

Google Launches Cloud NoSQL Database for Mobile, Web Apps
10. Oktober 2017, ADT Magazine

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9 Best JavaScript and TypeScript ORMs for 2024
22. März 2023, SitePoint

SQLite On The Web: Absurd-sql
24. August 2021, Hackaday

Running PostgreSQL Inside Your Browser
8. September 2022, iProgrammer

React Native for beginners
31. Oktober 2018, hackernoon.com

10 Low-Code Rules for Serious Coders
21. November 2022, Embedded Computing Design

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