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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. mSQL

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	mSQL Mini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Fully managed big data interactive analytics platform	mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 1,27 Rang #169   Overall #76   Relational DBMS
Website		www.geomesa.org	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	hughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentation		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	FatCloud	CCRi und Andere	Microsoft	Hughes Technologies
Erscheinungsjahr	2012	2014	2019	1994
Aktuelle Version		5.0.0, Mai 2024	cloud service with continuous releases	4.4, Oktober 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell	kommerziell free licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	Scala		C
Server Betriebssysteme	Windows		gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	A subset of ANSI SQL is implemented no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C#		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C++ Delphi Java Perl PHP Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	abhängig von Storage layer	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	nein
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		abhängig von Storage layer	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Azure Active Directory Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	GeoMesa	Microsoft Azure Data Explorer	mSQL Mini SQL
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