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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores
Website		galaxybase.com	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentation			www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	FatCloud	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	CCRi und Andere	Google
Erscheinungsjahr	2012	2017	2014	2015
Aktuelle Version		Nov 20, November 2021	5.0.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C and Java	Scala
Server Betriebssysteme	Windows	Linux		gehostet
Datenschema	schemafrei	Strong typed schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Go Java Python		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	user defined procedures and functions	nein	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	abhängig von Storage layer	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Role-based access control	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	FatDB	Galaxybase	GeoMesa	Google Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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