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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Google Cloud Bigtable vs. Postgres-XL

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website		www.postgresql.fastware.com	cloud.google.com/­bigtable	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	FatCloud	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Google
Erscheinungsjahr	2012		2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version		Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
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Implementierungssprache	C#	C		C
Server Betriebssysteme	Windows	Linux Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C#	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	benutzerdefinierte Funktionen	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja Ãœber Applikationen	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	partitioning by range, list and by hash	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic single-row operations	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Fujitsu Enterprise Postgres	Google Cloud Bigtable	Postgres-XL
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