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DBMS > Faircom EDGE vs. Hive vs. IBM Db2 vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. Hive vs. IBM Db2 vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBEvent Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,02
Rang#368  Overall
#54  Key-Value Stores
#156  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte128,46
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Websitewww.faircom.com/­products/­faircom-edgehive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2www.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.ibm.com/­docs/­en/­db2www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerFairCom CorporationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBMIBM
Erscheinungsjahr197920121983 infoVersion für Großrechner2017
Aktuelle VersionV3, Oktober 20203.1.3, April 202212.1, Oktober 20162.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++JavaC und C++C und C++
Server BetriebssystemeAndroid
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesSQL-like DML and DDL statementsjaja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjaja
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningShardingSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktorja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Active-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLjajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Faircom EDGE infoformerly c-treeEDGEHiveIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2IBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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