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Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Faircom EDGE vs. Heroic vs. Memcached vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,02
Rang#368  Overall
#54  Key-Value Stores
#156  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.faircom.com/­products/­faircom-edgegithub.com/­spotify/­heroicwww.memcached.orgterminusdb.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlspotify.github.io/­heroicgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerFairCom CorporationSpotifyDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr1979201420032018
Aktuelle Version3.4, August 2019V3, Oktober 20201.6.25, Maerz 202411.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoANSI C, C++JavaCProlog, Rust
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, ANSI Standard SQL Typesjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesneinneinSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Propriätäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++neinneinja
Triggersyes, watching key changesjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningShardingkeineGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsjakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
etcdFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEHeroicMemcachedTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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