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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Stardog vs. TimesTen

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Name	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Fully managed big data interactive analytics platform	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.faircom.com/­products/­faircom-db	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.stardog.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.stardog.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	FairCom Corporation	Microsoft	Stardog-Union	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	1979	2019	2010	1998
Aktuelle Version	V12, November 2020	cloud service with continuous releases	7.3.0, Mai 2020	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Restricted, free version available	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	ANSI C, C++		Java
Server Betriebssysteme	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	gehostet	Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja .Net, JavaScript, C/C++	Yes, possible languages: KQL, Python, R	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	PL/SQL
Triggers	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	tunable from ACID to Eventually Consistent	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Azure Active Directory Authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Faircom DB formerly c-treeACE	Microsoft Azure Data Explorer	Stardog	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, Business Wire FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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