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Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. OrigoDB

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Name	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	www.faircom.com/­products/­faircom-db	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	origodb.com
Technische Dokumentation	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	origodb.com/­docs
Entwickler	FairCom Corporation	Community supported by Red Hat	IBM	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	1979	2014	2017	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version	V12, November 2020		2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Restricted, free version available	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	ANSI C, C++	Java	C und C++	C#
Server Betriebssysteme	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	Linux OS X Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux Windows
Datenschema	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	nein	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	HTTP REST	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	Go Java Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja .Net, JavaScript, C/C++	nein	ja	ja
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	tunable from ACID to Eventually Consistent	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Faircom DB formerly c-treeACE	Hawkular Metrics	IBM Db2 Event Store	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, Business Wire FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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